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基于软测量的回转窑自动喷煤系统

发布时间:2020-07-25 15:52 作者:赌钱游戏

  伴随着钢铁工业的迅猛发展,氧化球团逐渐成为越来越重要的冶金炉料。鞍钢集团先后在弓长岭矿区建立两条链-回-环氧化球团生产线。但是,在实际的生产过程中,采用工人的生产经验判断喷煤量大小,致使球团焙烧温度不稳定,氧化球团质量偏低,不能够充分发挥链-回-环生产工艺的先进性。针对这一问题,本文以鞍钢弓长岭球团二厂回转窑作为研究对象,采用软测量技术实现了球团焙烧喷煤量的在线预测,在此基础上开发了回转窑喷煤控制系统。 通过对氧化球团生产工艺的充分研究,本文选取氧化球团焙烧喷煤量密切相关的8个过程变量作为软测量建模的辅助变量,建立球团焙烧喷煤量模糊神经网络预测模型。本文通过数据校正技术对模型训练前的数据进行处理,消除工程数据存在的误差,并采用主元分析方法(PCA)消除辅助变量之间的相关性。采用主元变量建立实现焙烧喷煤量预测的模糊神经网络模型并进行仿真分析。仿真结果表明,该模型能够准确预测球团焙烧所需喷煤量,误差保持在工艺允许范围内。 本文分析了回转窑喷煤量调节系统的控制方式的原理以及局限性,提出了均匀喷吹模糊控制系统。并在此基础上对模糊控制器进行了改进与完善,提出了分段模糊控制、自校正模糊控制。仿真结果表明,他们都较好的发挥了各自的优点,获得了较好的控制效果。

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